Nous cartographions le parcours depuis le bouton Réserver maintenant jusqu'à la réservation confirmée afin que la direction puisse voir où les utilisateurs l'abandonnent et quels canaux génèrent une demande plus précieuse.
Gestion mensuelle continue
Nikton Hospitality est une agence de marketing hôtelier basée à Zagreb. Nous travaillons à distance avec des hôtels indépendants 4 et 5 étoiles, y compris des hôtels en Autriche et en Allemagne.
L'onboarding comprend l'accès à Google Ads, à Meta, à GA4 et au moteur de réservation, un objectif convenu, un rapport mensuel et un échange par mois.
Pour les hôtels en Autriche et en Allemagne, les rapports, les e-mails et les documents sont en allemand. Les appels et les réunions sont en anglais.
Nous travaillons avec le moteur de réservation que l'hôtel utilise déjà. Avant de commencer, nous vérifions comment le moteur envoie les données à GA4 et ce qu'il faut corriger.
Une visite à l'hôtel en Autriche ou en Allemagne est possible sur accord.
Gestion mensuelle à partir de 1 200 € + TVA. Le périmètre initial couvre un hôtel et un canal publicitaire convenu : Google Ads ou Meta Ads. Il comprend l’optimisation des campagnes, le suivi des résultats via le système de mesure existant, un rapport mensuel et un échange mensuel.
L’analytique du moteur suit le parcours depuis le site hôtelier, en passant par la vérification des disponibilités, jusqu’à la réservation confirmée. Elle aide à distinguer l’intérêt, l’abandon et l’achat réalisé, puis à relier les réservations à la source du trafic. Les possibilités de mesure dépendent du moteur, des accès et du consentement des clients.
Le périmètre et les honoraires de ce service sont définis séparément selon les objectifs de l’hôtel, l’état du système et les accès nécessaires.
Illustration IA
Google Ads, les campagnes Meta, le trafic organique et les visites directes peuvent amener un grand nombre d'utilisateurs sur le site Web de l'hôtel. Mais cliquer sur Réserver maintenant n'est pas encore une réservation. Entre l'intérêt et la réservation confirmée, l'utilisateur doit choisir les dates, trouver la chambre disponible, comprendre le prix et les conditions, choisir l'hébergement, entrer les données et compléter le paiement. Si l’hôtel ne surveille que les visites sur le Web et les réservations finales, il ne voit pas ce qui se passe entre ces deux moments.
Alors ce n'est pas clair :
Sans l'analyse du tunnel de réservation, il est difficile de savoir s'il faut modifier la campagne, l'offre ou le processus de réservation lui-même. Si les réservations tombent, la cause n'est pas toujours dans la publicité. Le problème peut être :
Sans données, la direction peut conclure à tort que les budgets de campagne doivent augmenter, même si le problème réel se produit après que les utilisateurs atteignent le moteur de réservation. Les conséquences comprennent un coût plus élevé par réservation, une utilisation moins efficace du trafic payant et organique, des priorités peu claires pour le développement du site Web et du système de réservation, une détection plus lente des problèmes techniques, des réservations perdues pour les dates nécessitant une occupation et un contrôle plus faible sur les revenus directs des canaux.
Nous considérons le tunnel de réservation comme une série d'étapes commercialement importantes. Un processus typique comprend:
Certains moteurs de réservation permettent un suivi plus détaillé, et certains ne donnent qu'une partie de ces étapes. C'est pourquoi nous déterminons d'abord ce que le moteur de réservation prend en charge techniquement, quelles données nous pouvons mesurer de manière fiable, ce que nous pouvons obtenir de GA4 et GTM, ce que nous pouvons confirmer du système de réservation lui-même et où il y a des limitations ou des estimations. Nous ne présentons pas l'estimation comme un résultat directement mesuré.
La direction obtient une réponse claire à des questions telles que:
Outre un tableau des baisses entre les étapes, la direction reçoit une explication de ce que chaque baisse peut signifier et une recommandation pour la prochaine action concrète.
Il n'y a pas de "bon" taux de conversion universel pour chaque hôtel. Le résultat dépend du marché, du prix, du type d'hôtel, de la fenêtre de réservation, de la saison, de la disponibilité et de la qualité du trafic.
Étape 1
Nous passons en revue le site Web de l'hôtel, les CTA Réserver, le moteur de réservation, les étapes de réservation et les informations disponibles.
Étape 2
Nous définissons les événements, vérifions le suivi inter-domaines, les réservations, les revenus, la devise et la qualité d'attribution.
Étape 3
Nous identifions où les utilisateurs abandonnent le processus, comment le comportement diffère selon l'appareil, le marché et le canal, et quel problème a la plus grande priorité commerciale.
Étape 4
Nous définissons des changements concrets, coordonnons les fournisseurs et les développeurs et surveillons l’impact des améliorations apportées.
Chaque réservation directe en ligne passe par le moteur de réservation. Son efficacité affecte donc directement la valeur que l’hôtel reçoit du trafic qu’il paie déjà ou qu’il génère de manière organique.
Si une campagne attire des utilisateurs pour des dates plus calmes, les analyses de réservation devraient montrer:
Cela permet de prendre une meilleure décision :
L’objectif ne se limite pas à améliorer le taux de conversion. Il consiste à augmenter le nombre de réservations de qualité et les revenus pour les dates qui comptent commercialement pour l’hôtel.
La configuration de GA4 fournit la collecte de données techniques. L'analyse des moteurs de réservation utilise ces données pour répondre aux questions commerciales: où les utilisateurs abandonnent, quel canal conduit à une meilleure demande, quelle est la valeur de la réservation, s'il y a un problème sur l'appareil mobile et ce qui doit être amélioré en premier. En d'autres termes, GA4 est un outil. L'analyse des moteurs de réservation est un moyen d'utiliser les données pour gérer vos résultats.
Oui. Nous travaillons avec le système existant et coordonnons le fournisseur du moteur de réservation et le développeur du site Web. Les capacités de suivi dépendent du fournisseur particulier: certains systèmes offrent un bon support dataLayer et du commerce électronique, tandis que d'autres n'exposent qu'un ensemble de données limité.
Tout d'abord, nous déterminons ce qui est techniquement disponible. Nous pouvons combiner les événements du site Web de l'hôtel, les données du moteur de réservation, les données GA4, les réservations confirmées et les rapports des fournisseurs. Nous indiquons clairement ce qui est directement mesuré et ce qui constitue une image ou une estimation partielle. Nous n'inventons pas la précision que le système ne permet pas.
Une grande part du trafic hôtelier provient d’appareils mobiles, mais les utilisateurs peuvent avoir davantage de difficultés à saisir les dates, consulter les chambres, lire les conditions, remplir les formulaires, payer et revenir à l’étape précédente. S’ils abandonnent beaucoup plus souvent, le problème peut venir de l’UX, de la vitesse, des performances techniques ou de la présentation de l’offre.
Un trafic plus élevé ne signifie pas automatiquement une demande de qualité supérieure. Les réservations peuvent diminuer en raison de la disponibilité plus faible, des prix plus élevés, de l'évolution des marchés ou des audiences, du trafic non pertinent, des problèmes techniques, d'un processus mobile médiocre, de conditions restrictives, d'une fenêtre de réservation plus longue ou de la saisonnalité. Les analyses de réservation aident à distinguer le problème du trafic du problème du processus de réservation.
Cela dépend du système existant. Si le site Web, GA4, GTM et le moteur de réservation ont déjà une implémentation solide, la validation initiale peut être relativement rapide. Si le suivi inter-domaines, les nouveaux événements, la participation du fournisseur, les réparations de données de commerce électronique, les corrections de réservation en double ou l'alignement du consentement sont nécessaires, la configuration peut prendre plus de temps et être traitée comme un projet distinct.
Non. La conversion est influencée par le prix, la disponibilité, la réputation de l'hôtel, la qualité de l'offre, le marché, la saison, les conditions, les performances techniques et la qualité du trafic. Nous pouvons garantir une meilleure visibilité des processus, des priorités plus claires, des données plus crédibles et des recommandations d'experts pour l'amélioration.
Dans le projet Meneghetti, le tunnel de réservation est divisé en étapes mesurables allant des clics Réserver aux réservations confirmées et aux revenus enregistrés.
Analytique et suivi
Le moteur de réservation se lit dans GA4 sur un exemple : 1 000 sessions, 80 begin_checkout, 20 achats, 8 000 euros à 400 euros l'achat. Ce n'est pas un benchmark.
Moteur de réservation
Les clients qui abandonnent le moteur de réservation ont déjà manifesté leur intérêt. Apprenez à segmenter l'abandon, à trouver les causes et à hiérarchiser les changements avec le plus grand impact.
Nous examinerons le site hôtelier, le parcours et le moteur de réservation, le suivi et les données disponibles afin d’identifier les principaux obstacles et les possibilités d’améliorer les réservations directes.
La première conversation est basée sur le processus de réservation réel et le système numérique existant de votre hôtel, sans présentation de vente générique.
