Mapiramo booking put od Book Now klika do potvrđene rezervacije kako bi management vidio gdje korisnici odustaju i koji kanal donosi kvalitetniju potražnju.
Kontinuirano mjesečno vođenje
Nikton Hospitality je agencija za marketing hotela sa sjedištem u Zagrebu. Radimo na daljinu s neovisnim hotelima od 4 i 5 zvjezdica, uključujući hotele u Austriji i Njemačkoj.
Onboarding znači pristup Google Adsu, Meti, GA4 i booking engineu, dogovor cilja, mjesečni izvještaj i jedan mjesečni razgovor.
Za hotele u Austriji i Njemačkoj izvještaji, e-mailovi i dokumenti su na njemačkom. Pozivi i sastanci su na engleskom.
Radimo s booking engineom koji hotel već koristi. Prije početka provjerimo kako engine šalje podatke u GA4 i što treba popraviti.
Posjet hotelu u Austriji ili Njemačkoj moguć je po dogovoru.
Mjesečno upravljanje od 1.200 € + PDV. Početni opseg obuhvaća jedan hotel i jedan dogovoreni oglasni kanal - Google Ads ili Meta Ads. Uključuje optimizaciju kampanja, praćenje rezultata kroz postojeći sustav mjerenja, mjesečni izvještaj i jedan mjesečni razgovor.
Booking engine analitika prati put od hotelskog weba preko provjere raspoloživosti do potvrđene rezervacije. Pomaže razdvojiti interes, odustajanje i ostvarenu kupnju te povezati rezervacije s izvorom prometa. Mogućnosti mjerenja ovise o booking engineu, pristupima i privolama gostiju.
Opseg i naknadu ove usluge dogovaramo zasebno prema cilju hotela, stanju sustava i potrebnim pristupima.
AI ilustracija
Google Ads, Meta kampanje, organski promet i direktni posjeti mogu dovesti velik broj korisnika na hotelski web. Ali klik na Book Now još nije rezervacija. Između interesa i potvrđene rezervacije korisnik mora odabrati datume, pronaći dostupnu sobu, razumjeti cijenu i uvjete, odabrati smještaj, unijeti podatke i dovršiti checkout. Ako hotel prati samo posjete webu i završne rezervacije, ne vidi što se događa između ta dva trenutka.
Tada nije jasno:
Bez booking funnel analitike teško je znati treba li mijenjati kampanju, ponudu ili sam proces rezervacije. Ako rezervacije padaju, uzrok nije uvijek u oglašavanju. Problem može biti:
Bez podataka management može pogrešno zaključiti da treba povećati budžet za kampanje, iako se stvarni problem događa nakon što je korisnik već stigao u booking engine. Posljedice su veći trošak po rezervaciji, slabije iskorišten plaćeni i organski promet, nejasni prioriteti za razvoj weba i booking sustava, sporije otkrivanje tehničkih problema, gubitak rezervacija za termine kojima je potrebna popunjenost i slabija kontrola prihoda od direktnog kanala.
Booking funnel promatramo kao niz poslovno važnih koraka. Tipičan proces uključuje:
Neki booking enginei omogućuju detaljnije praćenje, a neki daju samo dio ovih koraka. Zato prvo utvrđujemo što booking engine tehnički podržava, koje podatke možemo pouzdano mjeriti, što možemo dobiti iz GA4 i GTM-a, što možemo potvrditi iz samog booking sustava te gdje postoje ograničenja ili procjene. Ne prikazujemo procjenu kao izravno izmjeren rezultat.
Management dobiva jasan odgovor na pitanja poput:
Management ne dobiva samo graf pada između koraka, nego i preporuku što taj pad može značiti i koji je sljedeći konkretan potez.
Ne postoji univerzalna „dobra” booking conversion stopa za svaki hotel. Rezultat ovisi o tržištu, cijeni, tipu hotela, booking windowu, sezoni, dostupnosti i kvaliteti prometa.
Korak 1
Pregledavamo hotelski web, Book Now CTA-ove, booking engine, korake rezervacije i dostupne podatke.
Korak 2
Definiramo evente, provjeravamo cross-domain tracking, rezervacije, prihod, valutu i kvalitetu atribucije.
Korak 3
Utvrđujemo gdje korisnici odustaju, kako se ponašanje razlikuje po uređaju, tržištu i kanalu te koji problem ima najveći poslovni prioritet.
Korak 4
Definiramo konkretne promjene, koordiniramo providera i developere te pratimo učinak provedenih poboljšanja.
Svaka direktna online rezervacija prolazi kroz booking engine. Zato njegova učinkovitost izravno utječe na to koliko hotel dobiva od prometa koji već plaća ili organski ostvaruje.
Ako kampanja dovodi korisnike za slabiji termin, booking analitika treba pokazati:
To omogućuje bolju odluku:
Cilj nije samo povećati stopu konverzije. Cilj je povećati broj kvalitetnih rezervacija i prihod za termine koji su hotelu poslovno važni.
GA4 setup osigurava tehničko prikupljanje podataka. Booking engine analitika koristi te podatke kako bi odgovorila na poslovna pitanja: gdje korisnici odustaju, koji kanal dovodi kvalitetniju potražnju, kolika je vrijednost rezervacije, postoji li problem na mobilnom uređaju i što prvo treba poboljšati. Drugim riječima, GA4 je alat. Booking engine analitika je način korištenja podataka za upravljanje rezultatom.
Da. Radimo s postojećim sustavom i koordiniramo booking engine providera i web developera. Ipak, mogućnosti praćenja ovise o konkretnom provideru. Neki sustavi imaju kvalitetan dataLayer i ecommerce podršku, dok drugi omogućuju samo ograničen skup podataka.
Prvo utvrđujemo što je tehnički dostupno. Možemo kombinirati evente na hotelskom webu, podatke iz booking enginea, GA4 podatke, potvrđene rezervacije i izvještaje providera. Jasno označavamo što je izravno izmjereno, a što predstavlja djelomičnu sliku ili procjenu. Ne izmišljamo preciznost koju sustav ne omogućuje.
Velik dio hotelskog prometa dolazi s mobilnih uređaja, ali korisnici mogu imati više poteškoća s unosom datuma, pregledom soba, čitanjem uvjeta, ispunjavanjem obrazaca, plaćanjem i povratkom na prethodni korak. Ako mobilni korisnici znatno češće odustaju, problem može biti u UX-u, brzini, tehničkoj izvedbi ili načinu prezentacije ponude.
Veći promet ne znači automatski kvalitetniju potražnju. Rezervacije mogu pasti zbog slabije dostupnosti, viših cijena, promjene tržišta ili publike, nerelevantnog prometa, tehničkog problema, lošijeg mobilnog procesa, restriktivnih uvjeta, duljeg booking windowa ili sezonalnosti. Booking analitika pomaže razlikovati problem prometa od problema u rezervacijskom procesu.
Ovisi o postojećem sustavu. Ako web, GA4, GTM i booking engine već imaju kvalitetnu implementaciju, početna validacija može biti relativno brza. Ako treba implementirati cross-domain tracking, definirati nove evente, uključiti providera, popraviti ecommerce podatke, riješiti duple rezervacije ili uskladiti consent, setup može trajati dulje i tretirati se kao zaseban projekt.
Ne. Na konverziju utječu cijena, dostupnost, reputacija hotela, kvaliteta ponude, tržište, sezona, uvjeti, tehnička izvedba i kvaliteta prometa. Možemo garantirati kvalitetniju vidljivost procesa, jasnije prioritete, vjerodostojnije podatke i stručne preporuke za poboljšanje.
U Meneghetti projektu booking funnel je podijeljen u mjerljive korake - od Book Now klika do potvrđene rezervacije i evidentiranog prihoda.
Analitika i tracking
Četiri događaja na booking engineu i izvor gosta. Iz njih direktor vidi gdje gost odustaje: na cijeni, na podacima ili na plaćanju. Na 64% booking stranica u našoj provjeri nema nijednog taga.
Booking engine
Gosti koji odustanu u booking engineu već su pokazali interes. Evo kako segmentirati odustajanja, pronaći uzroke i prioritizirati popravke s najvećim utjecajem.
Pregledat ćemo hotelski web, Book Now put, booking engine, tracking i dostupne podatke o rezervacijama te izdvojiti najvažnije prepreke i prilike za poboljšanje direktnog booking rezultata.
Prvi razgovor temelji se na stvarnom booking procesu i postojećem digitalnom sustavu vašeg hotela, bez generičke prodajne prezentacije.
