Wir kartieren den Buchungspfad vom Book Now-Klick bis zur bestätigten Buchung, damit das Management sehen kann, wo die Benutzer aufgeben und welcher Kanal eine bessere Nachfrage bringt.
Kontinuierliche monatliche Betreuung
Nikton Hospitality ist eine Hotelmarketing-Agentur mit Sitz in Zagreb. Wir arbeiten remote mit unabhängigen 4- und 5-Sterne-Hotels in Österreich und Deutschland.
Zum Start brauchen wir Zugang zu Google Ads, Meta, GA4 und zur Buchungsmaschine. Wir vereinbaren das Ziel, einen monatlichen Bericht und ein monatliches Gespräch.
Für Hotels in Österreich und Deutschland sind Berichte, E-Mails und Unterlagen auf Deutsch. Telefonate und Meetings sind auf Englisch.
Wir arbeiten mit der Buchungsmaschine, die das Hotel bereits nutzt. Vor dem Start prüfen wir, wie die Buchungsmaschine Daten an GA4 sendet und was zu korrigieren ist.
Ein Besuch im Hotel in Österreich oder Deutschland ist nach Absprache möglich.
Monatliche Betreuung ab 1.200 € zzgl. MwSt. Der anfängliche Leistungsumfang umfasst ein Hotel und einen vereinbarten Werbekanal - Google Ads oder Meta Ads. Enthalten sind Kampagnenoptimierung, Ergebniskontrolle über das bestehende Messsystem, ein monatlicher Bericht und ein monatliches Gespräch.
Die Analyse der Booking Engine verfolgt den Weg von der Hotelwebsite über die Verfügbarkeitsprüfung bis zur bestätigten Buchung. Sie hilft, Interesse, Abbruch und tatsächlichen Kauf zu unterscheiden sowie Buchungen mit ihrer Traffic-Quelle zu verbinden. Die Messmöglichkeiten hängen von Booking Engine, Zugängen und Einwilligungen der Gäste ab.
Umfang und Vergütung dieser Leistung werden gesondert nach dem Ziel des Hotels, dem Zustand des Systems und den erforderlichen Zugriffen vereinbart.
KI-Illustration
Google Ads, Meta-Kampagnen, organische Suche und direkte Zugriffe können viele Nutzer auf die Hotelwebsite bringen. Ein Klick auf „Jetzt buchen“ ist jedoch noch keine Buchung. Bis zur Bestätigung müssen Gäste Daten auswählen, ein verfügbares Zimmer finden, Preis und Bedingungen verstehen, die Unterkunft wählen, Angaben eingeben und den Checkout abschließen. Misst das Hotel nur Websitebesuche und abgeschlossene Buchungen, bleibt unklar, was dazwischen passiert.
Dann ist es nicht klar:
Ohne Funnel-Analysen zu buchen, ist es schwierig zu wissen, ob Sie die Kampagne, das Angebot oder den Buchungsprozess selbst ändern müssen. Wenn die Buchungen fallen, liegt die Ursache nicht immer in der Werbung. Das Problem kann sein:
Ohne Daten könnte das Management irrtümlich mehr Kampagnenbudget beschließen, obwohl das eigentliche Problem erst nach dem Einstieg in die Booking Engine auftritt. Mögliche Folgen sind höhere Kosten pro Buchung, schlechter genutzter bezahlter und organischer Traffic, unklare Prioritäten für Website und Buchungssystem, spät erkannte technische Probleme, verlorene Buchungen für benötigte Zeiträume und weniger Kontrolle über den Umsatz des Direktkanals.
Wir betrachten den Buchungsfunnel als eine Reihe von wichtigen Geschäftsschritten. Ein typischer Prozess beinhaltet:
Manche Booking Engines erlauben detailliertes Tracking, andere machen nur einen Teil der Schritte sichtbar. Deshalb klären wir zuerst, was technisch unterstützt wird, welche Daten sich zuverlässig messen lassen, was GA4 und GTM liefern, was das Buchungssystem selbst bestätigen kann und wo Einschränkungen oder Schätzungen bestehen. Eine Schätzung weisen wir niemals als direkt gemessenes Ergebnis aus.
Das Management erhält eine klare Antwort auf Fragen wie:
Management erhält nicht nur ein Diagramm des Sturzes zwischen den Schritten, sondern auch eine Empfehlung, was dieser Sturz bedeuten kann und was der nächste konkrete Schritt ist.
Es gibt keinen universellen „guten“ Umrechnungskurs für jedes Hotel. Das Ergebnis hängt von Markt, Preis, Hoteltyp, Buchungsfenster, Saison, Verfügbarkeit und Verkehrsqualität ab.
Schritt 1
Wir überprüfen die Hotel-Website, Book Now CTAs, Booking Engine, Buchungsschritte und die verfügbaren Daten.
Schritt 2
Wir definieren Ereignisse, überprüfen Cross-Domain-Tracking, Buchungen, Einkommen, Währung und Attributionsqualität.
Schritt 3
Wir ermitteln, wo Nutzer kündigen, wie sich das Verhalten je nach Gerät, Markt und Kanal unterscheidet und welches Problem die höchste Geschäftspriorität hat.
Schritt 4
Wir definieren konkrete Veränderungen, koordinieren Anbieter und Entwickler und überwachen die Wirkung der durchgeführten Verbesserungen.
Jede direkte Online-Buchung durchläuft eine Booking Engine. Daher wirkt sich ihre Wirksamkeit direkt darauf aus, wie viel das Hotel von dem Verkehr erhält, den es bereits bezahlt oder organisch erzielt.
Bringt eine Kampagne Nutzer für einen schwächer gebuchten Zeitraum, sollte die Buchungsanalyse zeigen:
Dies ermöglicht eine bessere Entscheidung:
Das Ziel ist nicht nur, die Conversion-Rate zu erhöhen. Das Ziel ist es, die Anzahl der qualitativ hochwertigen Buchungen und Einnahmen für Termine zu erhöhen, die für das Hotel geschäftlich wichtig sind.
Das GA4-Setup ermöglicht die technische Datenerfassung. Die Analyse der Booking Engine nutzt diese Daten für geschäftliche Fragen: Wo brechen Nutzer ab? Welcher Kanal bringt relevantere Nachfrage? Wie hoch ist der Buchungswert? Gibt es mobile Probleme? Was sollte zuerst verbessert werden? GA4 ist somit das Werkzeug; die Buchungsanalyse nutzt dessen Daten zur Ergebnissteuerung.
Ja. Wir arbeiten mit dem bestehenden System zusammen und koordinieren die Booking Engines von Anbietern und Webentwicklern. Die Tracking-Funktionen hängen jedoch vom jeweiligen Anbieter ab. Einige Systeme bieten qualitativ hochwertige DataLayer- und E-Commerce-Unterstützung, während andere nur einen begrenzten Datensatz zulassen.
Zuerst klären wir, was technisch verfügbar ist. Wir können Website-Events, Daten der Booking Engine, GA4-Daten, bestätigte Buchungen und Anbieterberichte kombinieren. Wir kennzeichnen klar, was direkt gemessen wurde und was nur einen Ausschnitt oder eine Schätzung darstellt. Eine Genauigkeit, die das System nicht ermöglicht, erfinden wir nicht.
Ein großer Teil des Hoteltraffics kommt von Mobilgeräten. Dort können Datumseingabe, Zimmerübersicht, Lesen der Bedingungen, Formulare, Zahlung und Rückkehr zum vorigen Schritt schwieriger sein. Brechen mobile Nutzer deutlich häufiger ab, können Nutzererfahrung, Geschwindigkeit, technische Umsetzung oder Angebotsdarstellung dafür verantwortlich sein.
Mehr Traffic bedeutet nicht automatisch bessere Nachfrage. Buchungen können durch geringere Verfügbarkeit, höhere Preise, andere Märkte oder Zielgruppen, irrelevanten Traffic, technische Fehler, einen schlechteren mobilen Prozess, restriktive Bedingungen, längere Buchungsfenster oder Saisonalität zurückgehen. Buchungsanalysen helfen, ein Traffic-Problem von einem Problem im Reservierungsprozess zu unterscheiden.
Das hängt vom bestehenden System ab. Sind Website, GA4, GTM und Booking Engine bereits gut implementiert, kann die erste Validierung relativ schnell erfolgen. Müssen domainübergreifendes Tracking, neue Events, Anbieterbeteiligung, korrigierte E-Commerce-Daten, die Bereinigung doppelter Buchungen oder abgestimmte Einwilligungen umgesetzt werden, kann das Setup länger dauern und ein separates Projekt bilden.
Nein. Die Conversion wird durch den Preis, die Verfügbarkeit, den Ruf des Hotels, die Qualität des Angebots, den Markt, die Saison, die Bedingungen, die technische Leistung und die Qualität des Verkehrs beeinflusst. Wir können eine bessere Sichtbarkeit des Prozesses, klarere Prioritäten, zuverlässigere Daten und professionelle Verbesserungsempfehlungen garantieren.
Im Meneghetti-Projekt ist der Buchungsfunnel in messbare Schritte unterteilt vom Book Now-Klick bis hin zu bestätigten Buchungen und registrierten Einnahmen.
Analyse und Tracking
Vier Ereignisse in der Buchungsmaschine und die Quelle des Gastes. Daraus sieht die Leitung, wo Gäste abbrechen: bei der Rate, bei den Daten oder bei der Zahlung. 64% der Buchungsseiten in unserer Prüfung haben gar keinen Tag.
Booking Engine
Gäste, die eine Buchung in der Booking Engine abbrechen, haben bereits Interesse gezeigt. So segmentieren Sie Abbrüche, prüfen Ursachen und priorisieren Verbesserungen mit der größten Wirkung.
Wir werden die Hotelwebseite, Book Now Route, Booking Engine, Tracking und verfügbare Buchungsdaten überprüfen und die wichtigsten Hindernisse und Möglichkeiten zur Verbesserung des Direktbuchungsergebnisses herausgreifen.
Das erste Gespräch basiert auf dem tatsächlichen Buchungsprozess und dem vorhandenen digitalen System Ihres Hotels, ohne eine generische Verkaufspräsentation.
