GA4-Events im Buchungsfunnel eines Hotels

Der Event-Plan sollte den Schritt, den der Gast wirklich sieht, mit der Frage verbinden, auf die das Hotelteam eine Antwort wünscht. Es gibt keine obligatorische Anzahl von Ereignisse für jede Engine. Ein kleinerer, verifizierter Satz ist nützlicher als eine Reihe von Ereignissen, deren Bedeutung niemand kennt.

Vorlage für den Event-Plan

Dies ist eine Arbeitsvorlage von Nikton, nicht die Behauptung, dass alle Engines den gleichen Prozess haben:

book_now_click ist ein benutzerdefiniertes Ereignis. Andere Namen sind Teil von Googles Liste der empfohlenen Ereignisse. Wenden Sie sie an, wenn die Bedeutung dem tatsächlichen Verhalten entspricht; dokumentieren Sie die spezifischen Schritte der Engine separat.

Purchase: Betrag, Währung und Artikel

Überprüfen Sie in der Spezifikation die Felder transaction_id, currency, value und items. Laut Googles Purchase-Spezifikation spielen Wert, Positionen und Steuern eine separate Rolle. Das Hotel und der Lieferant sollten die Zuordnung der Aufenthaltskosten, Steuern und Zuschläge mit diesem Format in Einklang bringen.

Vereinbaren Sie eine Einheit für die Positionen: ganzer Aufenthalt oder Übernachtung. Wenn Sie die Übernachtung verwenden, müssen Menge und Einzelpreis den erwarteten Wert ergeben. Senden Sie den Gesamtpreis des Aufenthalts nicht erneut mit der Anzahl der Nächte multipliziert.

Notieren Sie sich während des Tests den erwarteten Betrag aus der Buchungsbestätigung und den tatsächlich gesendeten Betrag. Der Unterschied zwischen der Anzahlung und dem Wert des Aufenthalts muss in der Definition des Berichts sichtbar sein und nicht in der Implementierung verborgen sein.

So berechnen Sie Buchungsabbrüche

Geben Sie im GA4 Funnel exploration die Reihenfolge der Schritte, die Zeitregeln und ob der Funnel geöffnet oder geschlossen ist. Ein Benutzer, der direkt in die Engine kommt, kann für den Verkauf wichtig sein, erfüllt jedoch nicht den geschlossenen Funnel, für den ein vorheriger Klick im Web erforderlich ist.

Es folgt ein rein rechnerisches Beispiel, ohne Kundendaten und ohne eine Aussage über den Branchendurchschnitt:

In diesem Beispiel haben 120 von 200 Benutzern bzw. 60% den Schritt von der Zimmeransicht zum Checkout nicht abgeschlossen. Es beschreibt den aufgezeichneten Weg. Es beweist nicht, dass 120 von ihnen wegen des Preises verloren gegangen sind: Sie könnten recherchiert, das Reisedatum geändert oder das Gerät gewechselt haben; möglicherweise wurden sie auch nicht erfasst.

Wie man das Signal von der Ursache trennt

Wenn sich die Rate ändert, prüfen Sie zuerst, ob sich die Messung geändert hat. Überprüfen Sie dann die Verfügbarkeit für die beworbenen Termine, Mindestaufenthaltsbedingungen, Preisanzeige, Formularfehler und Zusammensetzung des Traffics.

Vergleichen Sie den mobilen und Desktop-Pfad im gleichen Zeitraum und mit ausreichenden Daten. Gehen Sie nicht davon aus, dass der mobile Rückgang zwei- oder dreimal so hoch ist. Bei einer kleinen Anzahl von Buchungen ändert eine zusätzliche Buchung den Prozentsatz erheblich.

Das Ergebnis sollte eine überprüfbare Hypothese sein: Ist zum Beispiel auf einem bestimmten Gerät eine Fortsetzungsschaltfläche verborgen? Notieren Sie sich die Änderung und verfolgen Sie einen vergleichbaren Zeitraum unter Berücksichtigung von Saison- und Preiseinflüssen.

Checkliste für die Übergabe der Implementierung

• Eine Liste der Ereignisse mit dem genauen Auslöser, der Domain und der verantwortlichen Person.
• Bestätigen Sie, dass die Ereignisse den tatsächlichen Schritten auf dem Handy und dem Desktop folgen.
• Testaufzeichnung der erwarteten und gesendeten Werte.
• Überprüfung auf Duplikate nach dem Neuladen oder erneuten Öffnen der Buchungsbestätigung.
• Erklärung des Verhaltens mit erteilter und verweigerter Einwilligung.
• Liste bekannter Einschränkungen: iframe, nicht verfügbare Schritte oder fehlende Verknüpfung.

Für die Abbruchanalyse ist kein zuverlässig beim Schließen des Tabs gesendetes Ereignis erforderlich. Sie können den aufgezeichneten Anfangsschritt ohne aufgezeichneten Abschluss innerhalb eines definierten Zeitraums beobachten; eine solche Abwesenheit hat immer noch Messbeschränkungen.

Der nächste Schritt ist die Integration von Booking Engine und GA4. Für einen Überblick über den konkreten Weg, siehe Analyse der Booking Engine.